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官网索引介绍：
PUT twitter { "settings" : { "index" : { "number_of_shards" : 3, "number_of_replicas" : 2 } }} 或者简单的写为：
PUT twitter { "settings" : { "number_of_shards" : 3, "number_of_replicas" : 2 }}
- number_of_shards：表示分片数，默认5，最大1024
- number_of_replicas：每个分片的备份数，默认1
PUT test { "settings" : { "number_of_shards" : 1 }, "mappings" : { "_doc" : { "properties" : { "field1" : { "type" : "text" } } } }} PUT test { "aliases" : { "alias_1" : { }, "alias_2" : { "filter" : { "term" : { "user" : "kimchy" } }, "routing" : "kimchy" } }} { "acknowledged": true, "shards_acknowledged": true, "index": "test"}
- acknowledged：true表示索引创建成功
- shards_acknowledged：所需数量的分片+副本启动成功
- 以上两个值也会返回false，如果没有返回错误信息，则表示等待时间到了超时时间就直接返回了
DELETE /twitter #删除单个索引DELETE /twitter1,twitter2 #删除多个索引DELETE /twitter* #通配符，删除twitter开头的索引DELETE /_all #删除所有索引，慎用！DELETE /* #删除所有索引，慎用！
注意：无法通过索引的别名进行删除索引
GET /twitter #查看twitter索引的所有定义信息GET /twitter/_settings #查看该索引的_settings部分的定义GET /twitter/_mapping #查看该索引的_mapping部分的定义HEAD twitter #404表示不存在，200表示存在
索引的设置信息分为静态信息和动态信息两部分，静态信息不可更改，如索引的分片数，而动态信息可以修改。详细的设置项请参考官网：
修改twitter索引的备份数：
PUT /twitter/_settings { "index" : { "number_of_replicas" : 2 }}
- PUT /_settings：更新所有索引的_settings
- PUT /{index}/_settings：更新一个或多个索引的_settings
设置回默认值，用null
PUT /twitter/_settings { "index" : { "refresh_interval" : null }} 设置索引的读写
index.blocks.read_only：设为true,则索引以及索引的元数据只可读index.blocks.read_only_allow_delete：设为true，只读时允许删除index.blocks.read：设为true，则不可读index.blocks.write：设为true，则不可写index.blocks.metadata：设为true，则索引元数据不可读写
关闭的索引不能进行读写操作，几乎不占集群开销。
关闭的索引可以打开，打开走的是正常的恢复流程。POST /my_index/_closePOST /my_index/_open
在创建索引时，为每个索引写定义信息可能是一件繁琐的事情，特别是如果有相同的settings、mapping等。
ES提供了索引模板功能，让你可以定义一个索引模板，模板中定义好settings、mapping、以及一个模式定义来匹配创建的索引。
模板只在索引创建时被参考，修改模板不会影响已创建的索引。
定义一个模板：
PUT _template/template_1 { "index_patterns": ["te*", "bar*"], "settings": { "number_of_shards": 1 }, "mappings": { "type1": { "_source": { "enabled": false }, "properties": { "host_name": { "type": "keyword" }, "created_at": { "type": "date", "format": "EEE MMM dd HH:mm:ss Z YYYY" } } } }}
- 定义了一个名称为template_1的索引模板
- index_patterns：指定了哪些索引会使用该模板，允许通配符格式。这里表示创建索引是，te或bar开头的索引会使用该模板
GET /_template/template_1GET /_template/temp*GET /_template/template_1,template_2GET /_template
DELETE /_template/template_1
官网：
GET /_statsGET /index1/_statsGET /index1,index2/_stats
官网：
GET /_segmentsGET /index1/_segmentsGET /index1,index2/_segments
官网：
GET /_recovery?humanGET index1,index2/_recovery?human
官网：
GET /index1/_shard_storesGET /index1,index2/_shard_storesGET /_shard_storesGET /_shard_stores?status=green
POST /index1/_cache/clearPOST /index1,index2/_cache/clear POST /_cache/clear
POST /index1/_refreshPOST /index1,index2/_refreshPOST /_refresh
POST index1/_flush/
POST /index1/_forcemerge?only_expunge_deletes=false&max_num_segments=100&flush=truePOST /index1,index2/_forcemergePOST /_forcemerge
- only_expunge_deletes：是否只合并含有删除文档的段，默认false
- max_num_segments：合并为几个段，默认1
- flush：合并后是否刷新，默认true
如果希望一次查询可查询多个索引,如果希望通过索引的视图来操作索引，就像数据库库中的视图一样，就可以使用索引别名。
索引的别名机制，就是让我们可以以视图的方式来操作集群中的索引，这个视图可是多个索引，也可是一个索引或索引的一部分。
POST /_aliases{ "actions" : [ { "add" : { "index" : "test1", "alias" : "alias1" } } ]} POST /_aliases{ "actions" : [ { "remove" : { "index" : "test1", "alias" : "alias1" } } ]} POST /_aliases{ "actions" : [ { "remove" : { "index" : "test1", "alias" : "alias1" } }, { "add" : { "index" : "test2", "alias" : "alias1" } } ]} 方式一：
POST /_aliases{ "actions" : [ { "add" : { "index" : "test1", "alias" : "alias1" } }, { "add" : { "index" : "test2", "alias" : "alias1" } } ]} 方式二：
POST /_aliases{ "actions" : [ { "add" : { "indices" : ["test1", "test2"], "alias" : "alias1" } } ]} 方式三（通配符）：
POST /_aliases{ "actions" : [ { "add" : { "index" : "test*", "alias" : "all_test_indices" } } ]} 注意：在这种情况下，别名是一个时间点的别名，它将对所有匹配的当前索引进行别名，当添加/删除与此模式匹配的新索引时，它不会自动更新
过滤器通过Query DSL来定义，将作用于通过该别名来进行的所有Search, Count, Delete By Query and More Like This 操作。
第一步：首先索引中需要有字段
PUT /test1{ "mappings": { "type1": { "properties": { "user" : { "type": "keyword" } } } }} 第二步：增加带有过滤器的索引
POST /_aliases{ "actions" : [ { "add" : { "index" : "test1", "alias" : "alias2", "filter" : { "term" : { "user" : "kimchy" } } } } ]} 可在别名定义中指定路由值，可和filter一起使用，用来限定操作的分片，避免不需要的其他分片操作。
指定带有路由分片的别名，查询、索引都指向该分片：
POST /_aliases{ "actions" : [ { "add" : { "index" : "test", "alias" : "alias1", "routing" : "1" } } ]} 为搜索、索引指定不同的路由分片：
POST /_aliases{ "actions" : [ { "add" : { "index" : "test", "alias" : "alias2", "search_routing" : "1,2", "index_routing" : "2" } } ]} PUT /{ index}/_alias/{ name}PUT /logs_201305/_alias/2013PUT /users{ "mappings" : { "user" : { "properties" : { "user_id" : { "type" : "integer"} } } }}PUT /users/_alias/user_12{ "routing" : "12", "filter" : { "term" : { "user_id" : 12 } }} GET /{index}/_alias/{alias}GET /logs_20162801/_alias/*GET /_alias/2016GET /_alias/20* 索引的分片数是不可更改的，如要减少分片数可以通过收缩方式收缩为一个新的索引。
新索引的分片数必须是原分片数的因子值，如原分片数是8，则新索引的分片数可以为4、2、1 。
- 先把所有主分片都转移到一台主机上，即确保一台主机上有该索引的所有数据
- 在这台主机上创建一个新索引，分片数较小，其他设置和原索引一致
- 把原索引的所有分片，复制（或硬链接）到新索引的目录下
- 对新索引进行打开操作恢复分片数据
- (可选)重新把新索引的分片均衡到其他节点上
收缩前的准备工作：
- 将原索引设置为只读
- 将原索引各分片的一个副本重分配到同一个节点上，并且要是健康绿色状态
以上两个步骤可以通过以下命令达成：
PUT /my_source_index/_settings { "settings": { "index.routing.allocation.require._name": "shrink_node_name", "index.blocks.write": true }}
- shrink_node_name：新的es节点，即将原索引各分片的一个副本重新分配到该节点上
- index.blocks.write：阻止写操作，只读
进行收缩：
POST my_source_index/_shrink/my_target_index { "settings": { "index.number_of_replicas": 1, "index.number_of_shards": 1, "index.codec": "best_compression" }} 监控收缩状态：
GET _cat/recovery?vGET _cluster/health
当索引的每个分片数据容量过大时，需要增加分片数量，则可以通过拆分操作将索引拆分为一个倍数分片数的新索引。
能拆分为几倍由创建索引时指定的index.number_of_routing_shards 路由分片数决定。这个路由分片数决定了根据一致性hash路由文档到分片的散列空间。
如index.number_of_routing_shards = 30 ，指定的分片数是5，则可按如下倍数方式进行拆分：
- 5 → 10 → 30 (split by 2, then by 3)
- 5 → 15 → 30 (split by 3, then by 2)
- 5 → 30 (split by 6)
- 拆分的数量必须为分片数的倍数，且为index.number_of_routing_shards的因子
注意：只有在创建时指定了index.number_of_routing_shards 的索引才可以进行拆分，ES7开始将不再有这个限制
准备一个索引来做拆分
PUT my_source_index { "settings": { "index.number_of_shards" : 1, "index.number_of_routing_shards" : 8 }} 先设置索引只读：
PUT /my_source_index/_settingsc{ "settings": { "index.blocks.write": true }} 拆分：
POST my_source_index/_split/my_target_index { "settings": { "index.number_of_shards": 2 }} 监控拆分过程：
GET _cat/recovery?vGET _cluster/health
对于有时效性的索引数据，如日志，过一定时间后，老的索引数据就没有用了。
我们可以像数据库中根据时间创建表来存放不同时段的数据一样，在ES中也可用建多个索引的方式来分开存放不同时段的数据。
比数据库中更方便的是ES中可以通过别名滚动指向最新的索引的方式，让你通过别名来操作时总是操作的最新的索引。
ES的rollover index API 让我们可以根据满足指定的条件（时间、文档数量、索引大小）创建新的索引，并把别名滚动指向新的索引。
注意：这时的别名只能是一个索引的别名
示例：
PUT /logs-000001 { "aliases": { "logs_write": { } }}# Add > 1000 documents to logs-000001POST /logs_write/_rollover { "conditions": { "max_age": "7d", "max_docs": 1000, "max_size": "5gb" }}
- 创建一个名字为logs-000001、别名为logs_write的索引
- conditions：指定如果别名logs_write指向的索引是7天前（含）创建的或索引的文档数>=1000或索引的大小>= 5gb，则会创建一个新索引 logs-000002，并把别名logs_writer指向新创建的logs-000002索引
命名规则：
- 如果索引的名称是-数字结尾，如logs-000001，则新建索引的名称也会是这个模式，数值增1。
- 如果索引的名称不是-数值结尾，则在请求rollover api时需指定新索引的名称：
POST /my_alias/_rollover/my_new_index_name { "conditions": { "max_age": "7d", "max_docs": 1000, "max_size": "5gb" }} 在索引名称中使用Date math时间表达式
如果你希望生成的索引名称中带有日期，如logstash-2016.02.03-1 ，则可以在创建索引时采用时间表达式来命名：